本项目旨在构建一个基于 STM32 微控制器 的车牌识别系统，通过摄像头实时采集车辆图像，并在嵌入式设备上完成车牌定位、字符分割以及数字/字母识别等关键流程。系统采用轻量化图像处理算法，充分利用 STM32 的 DCMI、DMA 和 DSP 指令集，实现低功耗、低成本、易部署的车牌识别方案，可广泛应用于停车场管理、门禁系统、园区车辆进出控制等场景。

主要内容

系统主要包括四大模块：图像采集模块、图像处理与车牌定位模块、字符识别模块 以及 通信与控制模块。摄像头通过 DCMI 接口将图像传入 STM32，经由灰度化、二值化、Sobel 边缘检测、形态学处理等步骤提取车牌区域。随后对车牌字符进行切割，通过模板匹配或轻量化识别算法获取最终车牌号码。识别结果可通过串口、WiFi、蓝牙或 4G 模块实时输出，并可根据业务需求触发开闸、记录日志或上传云端，实现自动化车辆管理功能。

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【开源免费】基于 STM32 的车牌识别系统

主要内容

在智慧交通和物联网快速发展的背景下，车牌识别（LPR, License Plate Recognition）已成为停车场管理、社区门禁、道路监控等场景的核心技术之一。虽然传统车牌识别多依赖 PC 或边缘 AI 计算单元，但在资源受限、成本敏感的场景中，借助 STM32 + 外接摄像头 + 嵌入式轻量化算法 中低成本方案仍然非常具有应用价值。